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OpenCV4(跨平台视觉库) V4.3.0官方版

无插件
[下载地址]
  • 软件大小:202KB
  • 更新日期:2020-12-08
  • 软件语言:简体中文
  • 软件授权:国产软件
  • 软件评论:0条
  • 官方网站:暂无
  • 适用平台:WinAll/

  OpenCV4是一款开源系统的混合开发人工智能算法库,由一系列C涵数和小量C 类组成,另外出示了Python、MATLAB、Ruby等語言的插口,可运用于人机对战互动交流,物体识别,图象处理等行业。

OpenCV4(跨平台视觉库)

【主要用途】

  【主要用途】编写

  1、人机对战互动交流

  2、物体识别

  3、图像分割

  4、面部识别

  5、动作识别

  6、健身运动追踪

  7、智能机器人

  8、健身运动剖析

  9、机器视觉技术

 

  OpenCV4是一款开源系统的混合开发人工智能算法库,由一系列C涵数和小量C 类组成,另外出示了Python、MATLAB、Ruby等語言的插口,可运用于人机对战互动交流,物体识别,图象处理等行业。

OpenCV4(跨平台视觉库)

【主要用途】

  【主要用途】编写

  1、人机对战互动交流

  2、物体识别

  3、图像分割

  4、面部识别

  5、动作识别

  6、健身运动追踪

  7、智能机器人

  8、健身运动剖析

  9、机器视觉技术

  10、结构特征

  11、轿车行车安全

【软件特点】

  1、在拓展控制模块中除掉了SIFT与SURF有关API的启用文档

  如今假如想在OpenCV Python 4.x中想应用SIFT与SURF仅有努力从源码CMake来编译程序形成python版本的安装文件才能够。

  # OpenCV 3.x中

  namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

  # OpenCV4.x

  namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

  2、取消CV_XXX这类枚举类型,例如在3.x中能够一切正常应用的句子

  # 在OpenCV3.x中轮廓发觉API回到三个值各自为

  # image 回到的图象

  # contours 每一个轮廓的点结合

  # hierarchy 每一个轮廓相匹配的层级信息内容

  binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

  3、findContours涵数回到結果由3.x的三个主要参数变成2个主要参数

  OpenCV4.0中必须改成

  contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

  4、提升了python語言版本的对DNN控制模块的扶持!

  适用图像分类、目标检验(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、图像分割等互联网的应用

【增加作用】

  DNN对许多 传输层开展了提高,如ONNS中的LSTM, Broadcasting, Algebra over constants, Slice with multiple inputs;DarkNet中的grouped convolutions, sigmoid, swish, scale_channels;MobileNet-SSD v3

  大量OpenVINO后端开发特点:可根据nGraph加上自定层

  提升CUDA后端开发,并干掉一些BUG

  能够应用全新的IPP-CV 2020.0.0Gold版本开展CPU提升

  应用SIMD命令提升了integral、resize和RLOF完成

  大量演试和事例

  opencv_contrib:提升了Alpha Matting优化算法

  calib3d:findChessboardCorners SB优化算法提高

  core:getNumberOfCPUs()涵数提高

  imgcodecs:适用OpenJPEG库

  highgui(Qt):提升到粘贴板的拷贝作用

【操作方法】

  免费下载进行后获得OpenCV文档,便能够刚开始安裝全过程。实际上说白了的安裝是一个解压的全过程,可执行程序是一个自解压的程序流程,双击鼠标后便会提醒大家挑选解压路径。

  这儿依据自身要求挑选路径就可以,尤其要表明的是,该程序流程会将全部文档解压在opencv的文件夹名称下,因而不用在挑选解压路径中独立新创建一个opencv文件夹。因为小编电脑运行了好几个版本的OpenCV,为防止搞混,独立建立一个名叫opencv4的文件夹名称,解压到H:\opencv4。

  挑选好路径后点一下【Extract】按键,便能够等候解压全过程的完毕。全部OpenCV4的尺寸约为2GB,依据电脑上的特性不一样,等待的时间从几十秒到十多分钟不一。

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