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Python中的几种数据类型

6.0分
出处:网络 时间:2018-02-22

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核心提示:   大体上把Python中的数据类型分为如下几类:

  大体上把Python中的数据类型分为如下几类:

Python中的几种数据类型

  Number(数字) 包括int,long,float,complex  String(字符串) 例如:hello,"hello",hello  List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]  Dictionary(字典) 例如:{1:"nihao",2:"hello"}  Tuple(元组) 例如:(1,2,3,abc)  Bool(布尔) 包括True、False  由于Python中认为所有的东西都是对象,所以Python不用像其它一些高级语言那样主动声明一个变量的类型。  例如我要给一个变量i赋值100,python的实现 :  i=100  C#的实现:  int i = 100;  下面一一简单介绍这几种数据类型  数字类型  int和long  之所以要把int和long放在一起的原因是python3.x之后已经不区分int和long,统一用int。python2.x还是区分的。下面我以Python2.7为例:  >>> i = 10  >>> type(i)    >>> i=10000000000  >>> type(i)    那么为什么10就是int,10000000000就是long呢,当然这就和int的最大值有关了,int类型的最大值为231-1,即2147483647,也可以用sys.maxint。  >>> 2**31-1  2147483647L  >>> sys.maxint  2147483647  为什么用上面的方法求的值就是long型的呢(数字后面加‘L’表示是long型),因为2**31的值为2147483648,这个值是一个long型,用一个long型减去1,结果还是一个long,但实际上int型的最大值就是2147483647  >>> type(2147483647)    >>> type(2147483648)    float类型  float类型和其它语言的float基本一致,浮点数,说白了,就是带小数点的数,精度与机器相关。例如:  >>> i = 10000.1212  >>> type(i)    complex:复数类型,具体含义及用法可自行查看相关文档。  字符串类型  字符串的声明有三种方式:单引号、双引号和三引号(包括三个单引号或三个双引号)。例如:  >>> str1 = 'hello world'  >>> str2 = "hello world"  >>> str3 = '''hello world'''  >>> str4 = """hello world"""  >>> print str1  hello world  >>> print str2  hello world  >>> print str3  hello world  >>> print str4  hello world  Python中的字符串有两种数据类型:str类型和unicode类型。str类型采用的ASCII编码,也就是说它无法表示中文。unicode类型采用unicode编码,能够表示任意字符,包括中文及其它语言。并且python中不存在像c语言中的char类型,就算是单个字符也是字符串类型。字符串默认采用的ASCII编码,如果要显示声明为unicode类型的话,需要在字符串前面加上'u'或者'U'。例如:  >>> str1 = "hello"  >>> print str1  hello  >>> str2 = u"中国"  >>> print str2  中国  由于项目中经常出现对字符串的操作,而且由于字符串编码问题出现的问题很多,下面,来说一下关于字符串的编码问题。在与python打交道的过程中经常会碰到ASCII、Unicode和UTF-8三种编码。具体的介绍请参见这篇文章。我简单的理解就是,ASCII编码适用英文字符,Unicode适用于非英文字符(例如中文、韩文等),而utf-8则是一种储存和传送的格式,是对Uncode字符的再编码(以8位为单位编码)。例如:  u = u'汉'  print repr(u) # u'u6c49'  s = u.encode('UTF-8')  print repr(s) # 'xe6xb1x89'  u2 = s.decode('UTF-8')  print repr(u2) # u'u6c49'  解释:声明unicode字符串”汉“,它的unicode编码为”u6c49“,经过utf-8编码转换后,它的编码变成”xe6xb1x89“。  对于编码的经验总结:  1.在python文件头声明编码格式 ;  #-*- coding: utf-8 -*-  2.将字符串统一声明为unicode类型,即在字符串前加u或者U;  3.对于文件读写的操作,建议适用codecs.open()代替内置的open(),遵循一个原则,用哪种格式写,就用哪种格式读;  假设在一个以ANSI格式保存的文本文件中有“中国汉字”几个字,如果直接用以下代码,并且要在GUI上或者在一个IDE中打印出来(例如在sublime text中,或者在pydev中打印),就会出现乱码或者异常,因为codecs会依据文本本身的编码格式读取内容:  f = codecs.open("d:/test.txt")  content = f.read()  f.close()  print content  改用如下方法即可(只对中文起作用):  # -*- coding: utf-8 -*-  import codecs  f = codecs.open("d:/test.txt")  content = f.read()  f.close()  if isinstance(content,unicode):  print content.encode('utf-8')  print "utf-8"  else:  print content.decode('gbk').encode('utf-8')  列表类型  列表是一种可修改的集合类型,其元素可以是数字、string等基本类型,也可以是列表、元组、字典等集合对象,甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下:  >>> nums = [1,2,3,4]  >>> type(nums)    >>> print nums  [1, 2, 3, 4]  >>> strs = ["hello","world"]  >>> print strs  ['hello', 'world']  >>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]  >>> type(lst)    >>> print lst  [1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]  用索引的方式访问列表元素,索引从0开始,支持负数索引,-1为最后一个.  >>> lst = [1,2,3,4,5]  >>> print lst[0]  1  >>> print lst[-1]  5  >>> print lst[-2]  4  支持分片操作,可访问一个区间内的元素,支持不同的步长,可利用分片进行数据插入与复制操作  nums = [1,2,3,4,5]  print nums[0:3] #[1, 2, 3] #前三个元素  print nums[3:] #[4, 5] #后两个元素  print nums[-3:] #[3, 4, 5] #后三个元素 不支持nums[-3:0]  numsclone = nums[:]  print numsclone #[1, 2, 3, 4, 5] 复制操作  print nums[0:4:2] #[1, 3] 步长为2  nums[3:3] = ["three","four"] #[1, 2, 3, 'three', 'four', 4, 5] 在3和4之间插入  nums[3:5] = [] #[1, 2, 3, 4, 5] 将第4和第5个元素替换为[] 即删除["three","four"]  支持加法和乘法操作  lst1 = ["hello","world"]  lst2 = ['good','time']  print lst1+lst2 #['hello', 'world', 'good', 'time']  print lst1*5 #['hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world']  列表所支持的方法,可以用如下方式查看列表支持的公共方法:  >>> [x for x in dir([]) if not x.startswith("__")]  ['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']  def compare(x,y):  return 1 if x>y else -1  #【append】 在列表末尾插入元素  lst = [1,2,3,4,5]  lst.append(6)  print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]  lst.append("hello")  print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]  #【pop】 删除一个元素,并返回此元素的值 支持索引 默认为最后一个  x = lst.pop()  print x,lst #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6] #默认删除最后一个元素  x = lst.pop(0)  print x,lst #1 [2, 3, 4, 5, 6] 删除第一个元素  #【count】 返回一个元素出现的次数  print lst.count(2) #1  #【extend】 扩展列表 此方法与“+”操作的不同在于此方法改变原有列表,而“+”操作会产生一个新列表  lstextend = ["hello","world"]  lst.extend(lstextend)  print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'hello', 'world'] 在lst的基础上扩展了lstextend进来  #【index】 返回某个值第一次出现的索引位置,如果未找到会抛出异常  print lst.index("hello") #5  #print lst.index("kitty") #ValueError: 'kitty' is not in list 出现异常  #【remove】 移除列表中的某个元素,如果待移除的项不存在,会抛出异常 无返回值  lst.remove("hello")  print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world'] "hello" 被移除  #lst.remove("kitty") #ValueError: list.remove(x): x not in list  #【reverse】 意为反转 没错 就是将列表元素倒序排列,无返回值  print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']  lst.reverse()  print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']  #【sort】 排序  print lst #由于上面的反转 目前排序为 ['world', 6, 5, 4, 3, 2]  lst.sort()  print lst #排序后 [2, 3, 4, 5, 6, 'world']  nums = [10,5,4,2,3]  print nums #[10,5,4,2,3]  nums.sort(compare)  print nums #[2, 3, 4, 5, 10]  列表转换为迭代器。  所谓的迭代器就是具有next方法(这个方法在调用时不需要任何参数)的对象。在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopIteration异常。迭代器相对于列表的优势在于,使用迭代器不必一次性将列表加入内存,而可以依次访问列表的数据。  依然用上面的方法查看迭代器的公共方法:  lst = [1,2,3,4,5]  lstiter = iter(lst)  print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith("__")]  >>>['next']  没错,只有next一个方法,对于一个迭代器,可以这样操作:  lst = [1,2,3,4,5]  lstiter = iter(lst)  for i in range(len(lst)):  print lstiter.next() #依次打印  1  2  3  4  5  元组类型  元组类型和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的。元组的声明如下:  lst = (0,1,2,2,2)  lst1=("hello",)  lst2 = ("hello")  print type(lst1) # 只有一个元素的情况下后面要加逗号 否则就是str类型  print type(lst2) #  字典类型  字典类型是一种键值对的集合,类似于C#中的Dictionary  dict1 = {}  print type(dict1) # 声明一个空字典  dict2 = {"name":"kitty","age":18} #直接声明字典类型  dict3 = dict([("name","kitty"),("age",18)]) #利用dict函数将列表转换成字典  dict4 = dict(name='kitty',age=18) #利用dict函数通过关键字参数转换为字典  dict5 = {}.fromkeys(["name","age"]) #利用fromkeys函数将key值列表生成字典,对应的值为None {'age': None, 'name': None}  字典基本的操作方法:  #【添加元素】  dict1 = {}  dict1["mykey"] = "hello world" #直接给一个不存在的键值对赋值 即时添加新元素  dict1[('my','key')] = "this key is a tuple" #字典的键可以是任何一中不可变类型,例如数字、字符串、元组等  #【键值对个数】  print len(dict1)  #【检查是否含有键】  print "mykey" in dict1 #True 检查是否含有键为mykey的键值对  print "hello" in dict1 #False  #【删除】  del dict1["mykey"] #删除键为mykey的键值对  继续利用上面的方法查看字典的所有公共方法:  >>> [x for x in dir({}) if not x.startswith("__")]  ['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues',  'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']  dict.clear() 删除字典中所有元素  dict.copy() 返回字典(浅复制)的一个副本  dict.get(key,default=None) 对字典dict 中的键key,返回它对应的值value,如果字典中不存在此键,则返回default 的值(注意,参数default 的默认值为None)  dict.has_key(key) 如果键(key)在字典中存在,返回True,否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后,此方法几乎已废弃不用了,但仍提供一个 可工作的接口。  dict.items() 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表  dict.keys() 返回一个包含字典中键的列表  dict.values() 返回一个包含字典中所有值的列表  dict.iter() 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样,不同的是它们返回一个迭代器,而不是一个列表。  dict.pop(key[, default]) 和方法get()相似,如果字典中key 键存在,删除并返回dict[key],如果key 键不存在,且没有给出default 的值,引发KeyError 异常。  dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似,如果字典中不存在key 键,由dict[key]=default 为它赋值。  dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似,如果字典中不存在key 键,由dict[key]=default 为它赋值。  布尔类型  布尔类型即True和False,和其它语言中的布尔类型基本一致。下面列出典型的布尔值  print bool(0) #False  print bool(1) #True  print bool(-1) #True  print bool([]) #False  print bool(()) #False  print bool({}) #False  print bool('') #False  print bool(None) #False


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