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Python的Tornado框架实现数据可视化

9.0分
出处:网络 时间:2018-02-22

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核心提示:   这篇文章主要介绍了举例讲解Python的Tornado框架实现数据可视化的教程。

  这篇文章主要介绍了举例讲解Python的Tornado框架实现数据可视化的教程,Tornado是一个异步的高人气开发框架,需要的朋友可以参考下  所用拓展模块  xlrd:  Python语言中,读取Excel的扩展工具。可以实现指定表单、指定单元格的读取。  使用前须安装。  下载地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd  解压后cd到解压目录,执行 python setup.py install 即可  datetime:  Python内置用于操作日期时间的模块  拟实现功能模块  读xls文件并录入数据库  根据年、月、日三个参数获取当天的值班情况  饼状图(当天完成值班任务人数/当天未完成值班任务人数)  瀑布图(当天所有值班人员的值班情况)  根据年、月两个参数获取当月的值班情况  根据年参数获取当年的值班情况  值班制度  每天一共有6班:  8:00 - 9:45  9:45 - 11:20  13:30 - 15:10  15:10 - 17:00  17:00 - 18:35  19:00 - 22:00  每个人每天最多值一班。  仅值班时间及前后半个小时内打卡有效。  上班、下班均须打卡,缺打卡则视为未值班。  分析Excel表格  我的指纹考勤机可以一次导出最多一个月的打卡记录。有一个问题是,这一个月可能横跨两个月,也可能横跨一年。比如:2015年03月21日-2015年04月20日、2014年12月15日-2015年01月05日。所以写处理方法的时候一定要注意这个坑。  导出的表格如图所示:

Python的Tornado框架实现数据可视化

=。=看起来好像基本没人值班,对,就是这样。  大家都好懒T。T  Sign...  简单分析一下,  考勤记录表是文件的第三个sheet  第三行有起止时间  第四行是所有日期的数字  接下来每两行:第一行为用户信息;第二行为考勤记录  思路  决定用3个collection分别储存相关信息:  user:用户信息,包含id、name、dept  record:考勤记录,包含id(用户id)、y(年)、m(月)、d(日)、check(打卡记录)  duty:值班安排,包含id(星期数,例:1表示星期一)、list(值班人员id列表)、user_id:["start_time","end_time"](用户值班开始时间和结束时间)  读取xls文件,将新的考勤记录和新的用户存入数据库。  根据年月日参数查询对应record,查询当天的值班安排,匹配获得当天值班同学的考勤记录。将值班同学的打卡时间和值班时间比对,判断是否正常打卡,计算实际值班时长、实际值班百分比。  之后输出json格式数据,用echarts生成图表。  分析当月、当年的考勤记录同理,不过可能稍微复杂一些。  所有的讲解和具体思路都放在源码注释里,请继续往下看源码吧~  源码  main.py  ?

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